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未來已來!原來人工智能可以應用到這些領域!

編輯:云和數據 日期:2019-12-25 11:10

到目前為止,“人工智能”已經連續三年進入政府工作報告,2019提出深化大數據、人工智能等研發應用拓展“智能+”,為制造業轉型升級提供新思路和新技術。與此同時,隨著5G商用元年的到來,入網的設備數將呈現幾何級上升,擴大了人工智能的感知設備和執行設備數,為人工智能的進化提供了動力。

云和數據人工智能配圖

隨著人工智能相關技術的成熟以及在不同行業場景的應用落地,人工智能市場在智能安防、智能駕駛和智能金融領域進入規模化應用階段。當“智能+”成為趨勢,我們更應利用好人工智能技術,為各行各業轉型升級賦能。

智能+安防。技術趨于成熟,市場規模穩定增長

安防場景在IT基礎設施、數據質量、環境驅動力等AI發展基礎條件方面表現較優,該場景主要以視覺識別技術為主,與攝像頭、傳感器等硬件設施相結合,同時邊緣計算和3D結構光視覺識別技術也將推動人工智能在安防領域的發展。

AI人工智能

在數據采集方面,主要依靠攝像頭技術,傳統安防的積淀為安防行業奠定了基礎,另一方面,圖像數據占據高帶寬多內存,加大了數據積累的成本。預計2019年智能安防領域市場規模將達到123億人民幣,其應用場景主要集中落地于政府領域、園區、工地等場所。

同時,隨著安防行業智能上升,由云端智能向端邊智能增加,互聯網公司和云服務公司也正在加入市場競爭,但上游成本居高不下是目前安防行業智能化的主要瓶頸。

智能+家庭。迎來爆發期,新產品進入規模化階段

人工智能家居

指的是在家庭場景下,基于物聯網技術,對硬件設備實現遠程控制、互聯互通,并最終通過收集、分析用戶行為數據,實現自我學習,為用戶提供個性化生活服務,使家居生活安全、舒適、節能、高效、便捷。智能家庭系統主要由硬件(智能家電、智能硬件、安防控制設備、智能家具等)、軟件系統、云計算平臺構成。

該場景下,聯網家居中智能化比例將在2022年達到4%,移動互聯網時代為智能+家庭積累了海量用戶數據,人工智能消費級產品將率先在家庭場景中出現。智能+家庭涉及到大量終端互聯的場景,新技術的發展,特別是5G網絡支持海量終端設備的連接,目前聯網家居的市場規模整體均呈現上升趨勢,2019年聯網家居的市場規模有望達到1950億元,其中智能化的比例不到2%。

智能+醫療。雙驅動,行業數字化加快場景落地

人工智能與醫療

指應用人工智能技術,包含但不限于智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等技術應用于醫療健康領域。醫療領域具有大量的醫療數據,對更精準更高效的診療、操作存在現實需求,是AI技術落地的重要場景。隨著電子病歷的落地和普及,數據的標準化程度提高,為醫療行業提供海量高質量行業數據,推動AI落地。

目前的智能+醫療的落地場景主要為對醫務工作者的輔助作用,包括醫療影像識別和輔助診療、大幅改善藥品研發效率等。目前智能+醫療領域企業大多處于前期研發階段,我國醫療資源不足和分配不均問題為人工智能在醫療領域落地起到了巨大的推動作用。據衛計委統計年鑒統計,2018年綜合性醫院市場規模為2.4萬億,智能醫療存在廣闊的市場空間。

智能+教育。落地智能作業批改、發音優化,以教學輔助為主

人工智能與在線教育

人工智能技術對教育產業的賦能,本質上是人工智能對教育工作的替代和輔助,將教師和學生從低效重復的工作中解放出來,進而提升教學與學習效率,解決了傳統教育中以教師為核心的成本高、效率低、不公平的問題。

相關技術中的圖像識別、語音識別等技術漸趨成熟,但自適應學習技術仍然在培育期,自適應學習是融合深度學習和知識圖譜,對學生學習的過程進行改造,該模式下,傳統以教師為核心的教育模式將被改變,學生成為教育的核心,個性化學習成為可能,個體的學習體驗和學習效率進一步提升。

眾多教育培訓機構紛紛布局智能+教育,其中,在線教育機構擁有大量學生學習數據,行業數字化程度較高,有利于其將機器視覺、知識圖譜和自適應學習等技術盡快運用于教育培訓的實際業務場景中,目前已完成落地的場景包括智能作業批改、分級閱讀和自適應學習等。

人工智能技術和產品的發展速度之快,已經大大超出人類的認知和預期,注定會改變我們的世界。但是改變世界的人工智能,并非科幻小說或預言家所說的“模擬或等于人類的智慧”的AI(即強人工智能),而是依靠大數據優化,在某一個領域可以超越人類,并替代人類進行重復性工作的AI(即弱人工智能)。

人工智能機器人

如今,在人工智能應用的各類場景中,醫療、制造、農業、文娛等場景產品仍然處于實驗室或小規模量產階段,需進一步深耕;教育、安防、零售等場景產品基本成熟,開始進入市場,市場認可度快速上升;金融、汽車、營銷等場景產品價值已經得到認可,將正式開啟規模化應用,企業也將通過產品/服務/解決方案獲得相應的營收回報。

值得注意的是,目前人工智能時代的產業格局還沒有形成壟斷,因此全球科技產業巨頭都還在積極推動人工智能技術生態的研發布局,全力搶占未來人工智能相關產業落地的制高點。

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